Este articulo ha sido visitado   veces desde Noviembre 5, 2006

Editores Asociados para Español y Portugués
Gustavo Fischman
Arizona State University

Pablo Gentili
Laboratorio de Políticas Públicas
Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Un Estudio Multinivel Basado en PISA 2003: Factores de Eficacia Escolar en el área de Matemáticas Covadonga Ruiz de Miguel y María Castro Morera Universidad Complutense de Madrid, España Citación: Ruiz de Miguel, C. & Castro Morera, M. (2006). Un estudio multinivel basado en PISA 2003: factores de eficacia escolar en el área de matemáticas. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 14(29). Recuperado [fecha] de http://epaa.asu.edu/epaa/v14n29/   Resumen En el artículo se presenta un modelo multinivel realizado a partir de los datos obtenidos en el estudio PISA 2003. El modelo incluye tres niveles (estudiante, escuela, país) y variables relacionadas con la eficacia escolar, utilizando el rendimiento en matemáticas como variable dependiente, a partir de los valores plausibles que el estudio facilita para cada alumno. Los resultados obtenidos permiten concluir que variables como estructura familiar, sexo, nivel socioeconómico (tanto de la familia como de la escuela), recursos educativos del hogar, calidad de los recursos de la escuela, expectativas educativas del alumno, tamaño de la escuela, formación del profesorado y recursos económicos que el país destina a la educación, tienen una notable influencia sobre el rendimiento de los alumnos en el área de matemáticas. Abstract This article presents a school effectiveness multilevel model based on PISA 2003 data. Our focus is math achievement. We employ a three level model (student, school and country) with variables related to school effectiveness as predictors of student achievement. We use a methodology that takes into account the multiple plausible values generated by PISA for each student. Results show that family structure, gender, family and school socioeconomic status, home educational resources, quality of school resources, student educational expenditures, school size, teacher education and country economic resources devoted to education all have sizable influence on mathematics achievement. Access this article in PDF format.   Los lectores/as pueden copiar, mostrar, y distribuir este articulo, siempre y cuando se de crédito y atribución al autor/es y a Archivos Analíticos de Políticas Educativas, se distribuya con propósitos no-comerciales, no se altere o transforme el trabajo original. Más detalles de la licencia de Creative Commons se encuentran en http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5. Cualquier otro uso debe ser aprobado en conjunto por el autor/es, o AAPE/EPAA. AAPE/EPAA es publicada conjuntamente por el Mary Lou Fulton College of Education, Arizona State University y el Mary Lou Fulton Institute and Graduate School of Education, University of South Florida. Los artículos que aparecen en AAPE son indexados en el Directory of Open Access Journals, ERIC, H.W. Wilson & Co. y SCOPUS. Contribuya con comentarios y sugerencias a Fischman@asu.edu.