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Editor para Español y Portugués
Gustavo Fischman
Arizona State University

Estudio de variables determinantes de eficiencia a través de los modelos jerárquicos lineales en la evaluación PISA 2006: el caso de España Esther López Martín Enrique Navarro Asencio Xavier G. Ordóñez Camacho Universidad Complutense de Madrid, España Sonia J. Romero Martínez Universidad Autónoma de Madrid, España Citación: López Martín, E., Navarro Asencio, E., Ordóñez Camacho, X. G., Romero Martínez, S. J. (2009) Estudio de variables determinantes de eficiencia a través de los modelos jerárquicos lineales en la evaluación PISA 2006: el caso de España. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 17(16). Recuperado [fecha] de http://epaa.asu.edu/epaa/v17n16/   Resumen Este trabajo relaciona el rendimiento obtenido por los alumnos españoles en la evaluación PISA 2006 con variables del entorno del estudiante y del centro que están asociadas a la función básica de producción educativa (Hanushek, 1989) y, por lo tanto, a la eficiencia del sistema educativo. El análisis se ha llevado a cabo mediante la técnica de análisis multinivel, ya que permite el estudio adecuado de estructuras de datos anidados, como ocurre en el caso de datos educativos. A la luz de los resultados obtenidos es posible evidenciar una relación entre las diferentes variables de recursos, tanto de alumno (por ejemplo recursos educativos, posesiones culturales en casa) como de centro (titularidad o número de ordenadores por alumno, entre otras) con el rendimiento académico. Palabras clave: función de producción educativa; eficiencia; PISA-2006; análisis multinivel; SES y rendimiento académico. Study of the determinants of efficiency applying Hierarchical Linear Models in the assessment PISA 2006: the case of Spain Abstract This paper connects Spanish students? performance in science in PISA 2006 with indicators of students, teachers and institutions associated to the educational production function (Hanushek, 1989) and, consequently, with the efficiency of the educational system. The analysis has been carried out by means of multilevel analysis; this technique is appropriate for the study of hierarchical data structures, as is the case for educational information. In light of the information provided it is possible to demonstrate a relationship between resources variables, both in the student's level (for example educational resources, cultural possessions in home) and at the school level (for example ownership, computers) with the academic performance. Keywords: Educational production function; efficiency; PISA-2006; multilevel analysis; SES and academic achievement. Access this article in PDF format.   Los lectores/as pueden copiar, mostrar, y distribuir este articulo, siempre y cuando se de crédito y atribución al autor/es y a Archivos Analíticos de Políticas Educativas, se distribuya con propósitos no-comerciales, no se altere o transforme el trabajo original. Más detalles de la licencia de Creative Commons se encuentran en http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5. Cualquier otro uso debe ser aprobado en conjunto por el autor/es, o AAPE/EPAA. AAPE/EPAA es publicada conjuntamente por el Mary Lou Fulton College of Education, Arizona State University y el Mary Lou Fulton Institute and Graduate School of Education, University of South Florida. Los artículos que aparecen en AAPE son indexados en el Directory of Open Access Journals, ERIC, H.W. Wilson & Co. y SCOPUS. Contribuya con comentarios y sugerencias a Fischman@asu.edu.