Podem Algoritmos Padronizar os Logros dos Estudantes do Ensino Médio de Acompanhamento Melhor que as Decisões dos Professores?

Resumo

Dois objetivos norteiam esta pesquisa. Em primeiro lugar, este estudo analisou quão bem as decisões dos professores contribuem para a homogeneização desempenho dos alunos. Em segundo lugar, o estudo examinou se modelos estatísticos superaram as decisões dos professores para conseguir a homogeneização do desempenho dos alunos. Estes modelos tinham informações semelhantes aos utilizados pelos professores na tomada de decisões. Verificou-se que a localização dos alunos em diferentes grupos de nível feitas por professores ou por modelos de desempenho homogeneizaram os resultados dos alunos em as provas e  as notas. Além disso, os modelos que usaram algoritmos para decisões de localização foram mais eficazes na homogeneização da logros se os alunos estavam no nível médio da curva de distribuição de logros. Para outros alunos, não houve diferenças significativas. A razão pela qual os modelos de algoritmos usados resultaram em grupos mais homogêneos se deve a maior consistência dos modelos de decisão em comparação com as decisões dos professores.