A Multilevel Study Based on PISA 2003: School Effectiveness Factors in the area of Mathematics

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Abstract

This article presents a school effectiveness multilevel model based on PISA 2003 data. Our focus is math achievement. We employ a three level model (student, school and country) with variables related to school effectiveness as predictors of student achievement. We use a methodology that takes into account the multiple plausible values generated by PISA for each student. Results show that family structure, gender, family and school socioeconomic status, home educational resources, quality of school resources, student educational expenditures, school size, teacher education and country economic resources devoted to education all have sizable influence on mathematics achievement.

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How to Cite
Ruiz de Miguel, C., & Castro Morera, M. (2006). A Multilevel Study Based on PISA 2003: School Effectiveness Factors in the area of Mathematics. Education Policy Analysis Archives, 14, 29. https://doi.org/10.14507/epaa.v14n29.2006
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Articles
Author Biographies

Covadonga Ruiz de Miguel, Universidad Complutense de Madrid, España

Covadonga Ruiz de Miguel (Madrid, 1973) es Doctora en Filosofía y Ciencias de la Educación por la Universidad Complutense de Madrid, es Ayudante Doctor en el Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación, de la Facultad de Educación de la Universidad Complutense de Madrid. Imparte docencia en el área de Métodos de Investigación en las titulaciones de Pedagogía, Psicopedagogía y Magisterio. Tesis doctoral en el ámbito de la Educación Infantil. Publicados diferentes artículos, capítulo de libros y comunicaciones a Congresos relacionados con la Investigación. Es Especialista en Investigación Social Aplicada y Análisis de Datos por el CIS (Centro de Investigaciones Sociológicas, Madrid).

Maria Castro Morera, Universidad Complutense de Madrid, España

Maria Castro Morera. Es Profesora Titular en el Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación, de la Facultad de Educación de la Universidad Complutense de Madrid. Sus intereses y trabajos de investigación se centran en modelos multinivel multivariados para el análisis de evaluaciones de sistemas educativos, con especial énfasis en modelos de cambio y crecimiento. Sus estudios más recientes examinan indicadores de crecimiento y cambio individual y organizativo en contextos escolares. LA profesora Castro ha sido investigadora visitante en la Universidad de California Los Angeles (UCLA), primero en el Departament of Statistics y después en el Nacional Center for Research on Evaluation, Standarts and Student Testing (CRESST).