Deserción o permanecia? Modelos predictivos para la gestión de la enseñanza superior

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo proponer modelos estadísticos predictivos para la gestión de la deserción universitaria en los cursos de grado en una institución de educación superior brasileña. Para ello, realizamos un estudio aplicado en cuatro cursos a distancia en una universidad pública del Brasil. Recopilamos datos de 2,991 estudiantes de los sistemas institucionales de la Universidad y utilizamos el método de regresión logística binaria. Al final, concluimos que, para diferentes cursos, distintas variables pueden influir en el fenómeno de la deserción, así como la misma variable puede generar diferentes efectos en diferentes realidades. Además, los modelos estadísticos predictivos desarrollados permitieron hacer inferencias como "deserción" o "permanencia" para los estudiantes activos en el momento de la recopilación de datos. En una evaluación parcial de la precisión de los modelos, identificamos que nueve de cada 10 deserciones que ocurrieron fueron identificadas previamente por los modelos desarrollados. Esto resalta el potencial de usar modelos predictivos para gestionar el abandono escolar, proporcionando una base para revisar las políticas y la gestión educativas mediante la identificación de las variables que influyen en el abandono y la permanencia de los estudiantes, así como mediante la identificación de estudiantes en riesgo de deserción.