Simulando la ampliación a nivel estatal de una prometedora iniciativa de formación docente para prevenir sus consecuencias no deseadas en la inequidad racial

Resumen

La mayoría de las investigaciones de evaluación no logran anticipar adecuadamente las consecuencias no deseadas, permitiendo implícitamente la posibilidad de repercusiones negativas siempre que queden fuera del alcance de la política analizada. Sin embargo, simular cómo iniciativas prometedoras podrían ampliarse a nivel de política educativa ofrece tanto a los investigadores como a los responsables de políticas una vía para no solo investigar, sino también abordar de manera preventiva dichos efectos secundarios perniciosos. En este estudio presentamos un ejemplo ilustrativo de este tipo de investigación evaluativa prospectiva, generando escenarios hipotéticos de la implementación estatal de una iniciativa algorítmica de formación docente que, según investigaciones previas, ha mostrado efectos positivos en la mejora de la calidad de las prácticas profesionales de los futuros docentes. Al comparar estos escenarios de implementación plausibles con los registros históricos de prácticas profesionales que los programas realmente realizaron, podemos no solo identificar las inequidades no deseadas pero previsibles que esta iniciativa introduciría si se adoptara a gran escala, sino también realizar ajustes algorítmicos proactivos que eviten su aparición sin disminuir los impactos positivos previstos, todo ello antes de causar daño en el mundo real.