IA, análise biométrica e sistemas emergentes de detecção de trapaça: A engenharia da integridade acadêmica?

Resumo

Os comportamentos de trapaça têm sido interpretados como um problema contínuo e um tanto irritante para as instituições acadêmicas, uma vez que cada vez mais conduzem processos educacionais online e impõem métricas na avaliação instrucional.Iniciativas de pesquisa, desenvolvimento e implementação de detecção de trapaça ganharam novas dimensões com o advento de aplicativos de inteligência artificial (IA); eles também geraram desafios especiais em termos de suas implicações sociais, éticas e culturais. Uma variedade de sistemas comerciais de detecção de trapaça foi injetada em contextos educacionais com pouca contribuição por parte das partes interessadas relevantes. Este artigo expande vários casos específicos de como os sistemas de detecção de trapaça foram recentemente implementados em instituições de ensino superior nos EUA e no Reino Unido. Ele investiga como veículos como tecnologias vestíveis, varredura ocular e captura de pressionamento de tecla estão sendo usados ​​para coletar os dados usados ​​para iniciativas antitrapaça, muitas vezes envolvendo sistemas que não passaram por testes e avaliações rigorosos quanto à sua validade e possíveis impactos educacionais. O artigo discute questões relacionadas à responsabilidade e políticas relacionadas à terceirização da detecção de trapaça em ambientes institucionais à luz dessas práticas tecnológicas emergentes, bem como à resistência dos alunos contra os sistemas envolvidos. As práticas de detecção de trapaça podem colocar os alunos em uma posição desempoderada e assimétrica que muitas vezes está em desacordo substancial com suas origens culturais.