Sistema de Alerta Temprana de Montana para la prevención del abandono escolar: Uso de datos, factores mediadores e impacto
DOI:
https://doi.org/10.14507/epaa.34.8700Palabras clave:
analítica predictiva, sistema de alerta temprana, prevención del abandono escolar, uso de datosResumen
Los sistemas de alerta temprana (EWS, en inglés)—analíticas predictivas utilizadas en la prevención del abandono escolar—son ahora ampliamente utilizados y están incorporados en muchos sistemas de información estudiantil y sistemas estatales de datos longitudinales. Pocos estudios de investigación se centran en los procesos y las políticas implicadas en el uso de este tipo de datos y en cómo dicho uso podría relacionarse con las tasas de graduación. En este estudio de métodos mixtos del EWS de Montana (2012–2020), evaluamos el papel de los factores mediadores asociados con la adopción y el uso del sistema por parte de las escuelas para prevenir el abandono escolar. Encontramos que las escuelas utilizaron el sistema de manera más intensiva cuando los funcionarios escolares tenían una visión clara, percibían un alto valor del EWS, difundían más ampliamente los datos generados por el sistema y ponían mayor énfasis en la construcción de relaciones y en el desarrollo profesional. Luego examinamos las tendencias en las tasas de graduación en las escuelas que adoptaron el EWS. Los resultados indican que los estudiantes en escuelas que utilizaron el EWS de forma más intensiva experimentaron mejoras en los resultados de graduación en comparación con estudiantes en escuelas no adoptantes o con estudiantes en las mismas escuelas que no recibieron un análisis del EWS.
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Derechos de autor 2026 Robin Clausen, Christiana Stoddard, Andrew Hill

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