Investigación de política educativa en la era de los grandes datos: Fronteras metodológicas, equívocos, y desafíos

Resumen

A pesar de la abundancia de datos y del aumento de la disponibilidad de datos traídos por los avances tecnológicos, hubo estudios de políticas educativas muy limitadas que usaron datos importantes, caracterizados por gran volumen, gran variedad y alta velocidad. En base al reciente progreso del uso de grandes datos en investigaciones de políticas públicas y de ciencia social computacional, este trabajo pretende demostrar el potencial de datos importantes y la gran cantidad de datos que pueden ser utilizados en la investigación de políticas educativas. En primer lugar, introduzca datos importantes que son potencialmente relevantes para la investigación de políticas educativas. Puedo, entonces, presentar fronteras metodológicas, examinando los supuestos conceptos clave, méritos y salvedades de tres enfoques analíticos comúnmente usados en la minería de grandes cantidades de datos de texto: modelos de tópicos, análisis de conexiones textuales y análisis de sentimientos. A continuación, para garantizar la veracidad del uso de grandes datos en la investigación sobre políticas educativas, desenmascaramos tres equívocos metodológicos. Este artículo concluye con una discusión sobre el desarrollo de la capacidad de investigación interdisciplinaria abordando las preocupaciones de privacidad y los enigmas éticos a medida que exploramos una agenda de investigación de uso de datos importantes en la política educativa.