Pesquisa de política educacional na era dos grandes dados: Fronteiras metodológicas, equívocos, e desafios

Resumo

Apesar da abundância de dados e do aumento da disponibilidade de dados trazidos pelos avanços tecnológicos, houveram estudos de políticas educacionais muito limitados que usaram dados importantes, caracterizados por grande volume, grande variedade e alta velocidade. Com base no recente progresso do uso de grandes dados em pesquisas de políticas públicas e de ciência social computacional, este trabalho pretende demonstrar o potencial de dados importantes e a grande quantidade de dados que podem ser utilizados na pesquisa de políticas educacionais. Primeiro, eu introduzo dados importantes que são potencialmente relevantes para a pesquisa de políticas educacionais. Posso, então, apresentar fronteiras metodológicas, examinando os pressupostos conceitos-chave, méritos e ressalvas de três abordagens analíticas comumente usadas na mineração de grandes quantidades de dados de texto: modelos de tópicos, análise de conexões textuais e análise de sentimentos. Em seguida, para garantir a veracidade do uso de grandes dados na pesquisa sobre políticas educacionais, desmascaramos três equívocos metodológicos. Este artigo conclui com uma discussão sobre o desenvolvimento da capacidade de pesquisa interdisciplinar abordando as preocupações de privacidade e os enigmas éticos à medida que exploramos uma agenda de pesquisa de uso de dados importantes na política educacional.