Divisões digitais: Perfis de alunos do ensino fundamental e médio e aprendizagem online

Autores

  • Bryan Mann University of Kansas
  • Wei Li University of Florida
  • Kevin Besnoy University of Alabama

DOI:

https://doi.org/10.14507/epaa.29.6351

Palavras-chave:

Aprendizagem online K-12, cursos online, Educação especial, coronavírus, geografia

Resumo

O aprendizado online para alunos do ensino fundamental e médio se expandiu significativamente nos Estados Unidos durante as últimas duas décadas. Além do crescimento sustentado do aprendizado online, muitas escolas e distritos usaram o aprendizado online para responder à pandemia do coronavírus. À medida que os líderes escolares e formuladores de políticas movem mais alunos para os cursos online, eles precisam de informações sobre quais alunos são bem-sucedidos e têm dificuldades online. Examinamos a relação entre as características dos alunos e o sucesso acadêmico em um programa de aprendizado online em todo o estado. Descobrimos que alunos identificados com excepcionalidades específicas, alunos que se identificam como homens, alunos de origens socioeconômicas desfavorecidas e alunos de cidades ou áreas rurais periféricas eram mais propensos a ter dificuldades em seus cursos online. Essas informações chegam em um momento vital, enquanto os líderes escolares buscam determinar os efeitos do aprendizado online generalizado, tomam decisões sobre o apoio que os alunos precisarão após o fim da pandemia e desenvolvam as melhores abordagens de aprendizado online quando a escola presencial retornar.

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Biografia do Autor

Bryan Mann, University of Kansas

Bryan Mann is an assistant professor in the Department of Educational Leadership and Policy Studies at the University of Kansas. His research focuses on education policy and geography, specifically on school enrollment patterns as they relate to segregation and diversity, school choice, and alternative models of education.

Wei Li, University of Florida

Wei Li is an assistant professor in the Research and Evaluation Methodology program at the University of Florida. His methodological work involves statistical power analysis for longitudinal experimental designs and multilevel cost-effectiveness studies. His substantive work encompasses research on class size effects, teacher effects, school effectiveness and school improvement, the effectiveness of online learning and teaching, and effects of interim assessment on student achievement.

Kevin Besnoy, University of Alabama

Kevin D. Besnoy has over 20 years of experience teaching K-12 students, preparing pre-service teachers, and teaching graduate level teacher-education students. He has a Ph.D. in Curriculum, Instruction, and Special Education with an emphasis in Gifted and Talented, holds a P-12 Certification in Educational Administration, and 7th-12th Social Science Teaching Certificate. His research interests include developing pedagogically sound online learning environments, documenting advocacy experiences of parents of twice-exceptional children, and identifying giftedness among culturally diverse populations. Dr. Besnoy has almost two decades of experience developing, implementing, and evaluating digital and online curricula for K-12 settings. He is currently the director of the University of Alabama’s ACCESS Virtual Learning Support Center. ACCESS is a state of Alabama 7th-12th grade program that serves 27,000 students and employs 1,200 teachers.

Publicado

2021-09-06

Como Citar

Mann, B., Li, W., & Besnoy, K. (2021). Divisões digitais: Perfis de alunos do ensino fundamental e médio e aprendizagem online. Arquivos Analíticos De Políticas Educativas, 29(August - December). https://doi.org/10.14507/epaa.29.6351

Edição

Seção

Articles